A股量化系统架构图

🖥️ 四节点拓扑

AI推理+微信推送

T490 ThinkPad

192.168.1.7 · i5-8265U · 16GB RAM · 346G SSD

🏠 本地 16GB RAM 346G SSD WeChat

运行服务

Hermes Agent v0.14.0 主进程
微信 iLink 桥接 (唯一推送通道)
20+ AI推理cron (GLM-5.1)

专有能力 (T490 Only)

thsdk MAC绑定 · 问财选股 · 实时行情
mootdx 分钟K线数据
资金流向主力净流入分析
astock.py 22端点全栈数据
SOS/推演/选股 AI分析推送

Cron任务 (AI推理类)

6:05 龙头 · 6:40 天气 · 7:30 SOS
8:20 进化 · 8:30 推演
9:25 早盘 · 9:26 竞价 · 10:10 游资
14:45 买入扫描 · 15:40 持仓
18:00 券商估值 · 18:15 盘后SOS
20:00 预选 · 20:15 大资金 · 20:45 调仓

数据存储

klines_cache · 5286只 · 2.5G (台式机同步)
quant_cache · 4957只 · 量化评分
tag_backtest · 77组 · V5/V8回测

⚠️ thsdk MAC绑定 ⚠️ 散热差 · 不跑重计算

网关+SOCKS代理

VPS 服务器

139.180.137.242:22222 · 2C4G · 75GB · Vultr

☁️ 云端 2C 4G 75GB SOCKS5

运行服务

Hermes Gateway (systemd)
台式机SOCKS5代理隧道中转
health-monitor.py → :8088

角色

台式机→Telegram API 代理中转
T490/VPS cron → T490 → 微信
Vercel反代 → o.secscan.vip

数据存储

klines_cache (T490同步)
sector_mapping 板块映射
fundamentals_cache 基本面

数据源接入

腾讯HTTP API → K线/PE/市值
东方财富API → 板块/营收/净利润

⚠️ thsdk/mootdx不可用 ⚠️ 不跑重计算

量化存储节点

树莓派

低功耗 · 量化数据库

🍓 ARM 低功耗 MySQL Redis

运行服务

MySQL 量化数据库
Redis 缓存服务

角色

股票量化数据持久化存储
K线/资金流/信号历史数据
Redis缓存层

数据存储

MySQL · 量化分析结果存储
Redis · 热点数据缓存

⚠️ 性能有限

重算节点

台式机 Desktop

192.168.1.3 · Ryzen7 9800X3D(16核) · 29GB DDR5

🖥️ 本地 RTX 5080 16G 29GB RAM 480G SSD Telegram

运行服务

Hermes Agent v0.14.0 (Telegram bot: wooluo_bot)
SOCKS5隧道 → VPS (systemd自启)
系统crontab 重计算任务
Claude Code v2.1 (GLM-5.1端点)
Ollama 27B (13GB, KV8G/CTX128K)

接管的重计算Cron (crontab)

11:30 午间增量: K线+量化+情绪+git push
盘中每30分情绪数据采集 (9:30-15:00)
15:35 K线全量+量化刷新+git push
16:10 V5+V8标签回测(7核并行)+git push
20:00 晚间扫描: 盘感选股+大资金+git push

专有能力

9800X3D 16核 · V8标签回测7核并行仅44%CPU
GitHub SSH key已配置 · git push自动部署
mootdx+thsdk 已安装可用
量化缓存 4955只/64秒 (T490需数分钟)

数据存储

oddindicators 全量 (119 JSON + 5286 K线 + 77 回测)
ollama模型 13GB (1个27B Qwen蒸馏)
28个 Hermes Skills (与T490完全同步)

⚠️ 本地模型金融分析幻觉严重 ⚠️ 只跑Telegram(不跑微信)

🔧 数据管道

① 基本面数据 ✅ 运行中

脚本
cache_fundamentals.py

数据源
腾讯财经 + 东方财富

字段
PE(TTM/静态) / 营收同比 / 净利润同比 / ROE / EPS / 市值

📦 缓存: --只 🕐 刷新: 工作日 5:00 券商估值缓存时联动 📊 用途: 估值定基准 / 三维定价模型

② 60分钟K线 🔒 T490 Only

脚本
cache_minute_klines.py

数据源
mootdx (通达信协议)

范围
最近30天 · 60分钟级别

⚠️ mootdx VPS不可用，只能在T490本地运行 📊 用途: 技术面分析 / 短期趋势判断

③ 板块映射 ⚠️ 部分可用

脚本
cache_sectors.py

数据源
东方财富(主) + 预设概念板块(备)

当前覆盖
--个板块 / --只股票

⚠️ 东方财富API在VPS被屏蔽，仅覆盖预设概念板块(9个) 📊 用途: 板块轮动分析 / 热点追踪

④ 资金流向 🔒 T490 Only

脚本
cache_money_flow.py

数据源
thsdk wencai_nlp

字段
5日/20日主力净流入 · 增仓占比 · 资金评分

⚠️ thsdk MAC绑定，只能在T490本地运行 ⚠️ VPS无法执行 📊 用途: 主力追踪 / 章盟主选股

⑤ 大师情绪趋势 ✅ 运行中

脚本
update_sentiment_history.py

数据源
indicators.json + 上证指数

频率
交易时段每30分钟自动采集

📦 缓存: --条历史记录 📊 用途: 大师情绪趋势图 · 市场温度计

⑥ 券商估值缓存 ✅ 运行中

脚本
broker_valuation.py

数据源
同花顺研报 / 东财机构评级

频率
工作日 5:00 缓存

📦 缓存: --只 📊 用途: 估值定基准 · 三维定价模型 · 理性锚

⑦ 每日选股 ✅ 运行中

触发
9:25 全量 + 9:28 重试 + 15:05 收盘

流程
多策略筛选 → ST过滤 → 五大师投票 → 校验

输出
daily_picks.json (9只 · 含买卖价)

🔒 三层容错: 9:25主跑 → 9:28检测补跑 → 15:05兜底 📊 用途: 每日推荐 · 网站展示

⑧ astock.py 全栈数据 ✅ 新增 🔒 T490 Only

脚本
scripts/astock.py (26KB)

数据源
腾讯+东财+同花顺+百度+新浪+财联社+巨潮+cls

端点
22个 · 行情/研报/信号/资金面/新闻/公告/基本面

✅ 已验证: quote · hot · reports · cls · margin · holders · dividend · lockup · dragon-tiger · block-trade · announcements

⚠️ T490 IP封: push2(fund-flow/industry/info) → fallback thsdk

CLI: python3 astock.py quote 600519 | Import: from astock import tencent_quote, hot_stocks, fund_flow_120d

🤖 Vibe-Trading MCP: AI原生量化工具 (v0.1.8) · 回测引擎/策略验证/数据分析

⑨ Vibe-Trading 回测引擎 ✅ v0.1.8

工具
vibe-trading (pip/venv)

协议
MCP (Model Context Protocol)

能力
历史回测 / 策略模拟 / 收益分析

✅ 回测引擎: 支持自定义策略 · 滑点/手续费模拟

✅ 数据对接: 直接读取K线缓存(5275只)

✅ MCP集成: Hermes Agent原生调用 · 自然语言驱动

✅ 收益报告: 年化收益/最大回撤/Sharpe比率

📦 版本: v0.1.8 (venv隔离) 🕐 配合: 16:10复盘回测 cron 📊 用途: 策略验证 · 参数优化 · 实盘前模拟

⏰ 交易日 Cron 时间轴

📈 A股量化交易系统架构

运行服务

专有能力 (T490 Only)

Cron任务 (AI推理类)

数据存储

运行服务

角色

数据存储

数据源接入

运行服务

角色

数据存储

运行服务

接管的重计算Cron (crontab)

专有能力

数据存储